python环境安装

python环境常用的工具conda和pip

conda

安装conda

• 下载
  wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh
  conda官网
• 安装
  bash Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh -b -p /home/user/miniconda2
mv Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh download
• 配置环境
  在.bashrc中添加
  export PATH=/home/user/miniconda2/bin:$PATH
  之后执行
  source .bashrc

conda 环境

• 创建环境
  conda create -n py36 python=3.7
• 删除环境
  conda remove -n py36 --all
• 激活环境
  source activate py36
• 退出环境
  source deactivate
• conda分享环境
  • 激活要分享的环境　　
  • 导出环境　conda env export > environment.yml（导出所有的环境包括ｐｉｐ安装的）
  • 安装环境　conda env create -f environment.yml

conda安装python包

conda install  tensorflow=1.8.0 #安装包
conda list         #查看已经安装的包
conda update xxx   #更新xxx包
conda uninstall xxx   #卸载xxx包

清理
conda clean -p //删除没有用的包
conda clean -t //tar打包

conda 离线安装

• 下载
  conda install --download-only package_name
  conda 会将软件包下载到其缓存目录中，具体位置为~/miniconda/pkgs

  • 自定义缓存目录
    conda config --add pkgs_dirs /my_path
  • 查看修改是否成功
    conda config --show pkgs_dirs

• 离线安装
  conda install /path/pachage.tar.bz2 或者
  conda install /path/pachage.conda

将包复制到pkgs中，直接用conda install安装

• 本地通道
  conda install --use-local --channel file://path/ pachage_name

• 离线系统中使用下载好的包和环境文件安装
  conda env create -f environment.yml --offline

将环境移植到新的离线机器上

• 安装
  conda install conda-pack
• 打包环境
  conda pack -n my_env -o my_env.tar.gz
• 解压包，在新机器上的miniconda/envs中创建目录“my_env”,并将环境解压至该目录。
  tar -xzvf my_env.tar.gz -C miniconda/envs/my_env

cuda安装

解决CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
原因
CUDA版本对显卡驱动版本有要求，见如下链接。
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
解决
卸载旧版本：

conda uninstall cudnn
conda uninstall cudatoolkit

安装新版本：

conda install cudatoolkit=9.0
conda install cudnn

参考

conda更换国内源

• 原因应该是网络环境无法连接到外网repo.anaconda.com
• 尝试清理conda缓存（conda clean -i）后再尝试，依然报错
• 尝试使用conda config —add channels修改conda源为清华源，依然报错。

参考
在linux中直接修改conda的配置文件（vim ~/.condarc），清空原始内容，加入下面的内容（来源清华)，这个问题就解决了.

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

pip

官方

安装

安装 pip install package
卸载 pip uninstall package

改为国内源

• pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 如果你经常需要使用清华源，可以考虑将它设置为默认源，在你的pip.conf（Linux）或pip.ini（Windows）文件中添加以下内容(对于Linux系统，文件通常在~/.config/pip/pip.conf)：

  [global]
  index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

本地安装

对于服务器可能没网的情况，需要将安装包和依赖包下载到本地进行安装。

• 安装包及依赖包下载
  pip download package==0.1.1

• 安装

  • 单独安装
    pip install package.whl
  • 安装自己和全部依赖包
    pip install --no-index --find-links=/path/ package==0.1.1

• 只安装本包，不安装依赖
  pip install package==0.0.0 --no-dependencies

pip分享环境

导出环境　pip freeze > requirements.txt
安装环境　pip install -r requirements.txt